Искусственный интеллект в iML
Отличительной особенностью системы iML является работа искусственного интеллекта.
Система выполняет обработку и анализ поведения пользователя, его предпочтений, привычек и на основании этих данных предлагает рекомендации направленные на комплексное улучшение жизни.
Система является самообучающейся и предлагает советы ориентированные персонально для каждого пользователя. Рекомендации не являются жестко зашитыми в систему, а формируются персонифицировано.
Работа над улучшением рекомендаций ведется постоянно и не требует обновления программы.
Примеры рекомендаций
Пользователь низко оценивает свою категорию 
Здоровье, система предлагает записаться в ближайший фитнес клуб и создать привычку ходить в клуб.
Пользователь выполняет большинство задач в одно и то же время дня, то, очевидно, это время для него является продуктивным. В будущем, напоминания для создаваемых задач будут “всплывать” в это время.
Пользователь низко оценивает категорию 
Достаток, система предлагает ему определить ключевую задачу, влияющую на этот сегмент, а также создать повторяющуюся вечернюю задачу “Учет и анализ расходов дня”.
Пользователь высоко оценивает уровень какой либо категории, и при этом большинство задач сосредоточены в ней. Система предлагает начать делегировать задачи в этом сегменте, и добавить ключевые в “провисающих”, уделить им время.
Обратите внимание, для работы системы не требуются тексты ваших писем, общения и другой личной информации.